شريحة Instinct MI325X من AMD تتحدى هيمنة Nvidia في الذكاء الاصطناعي

AMD تطلق شريحتها الجديدة لمنافسة Nvidia في مراكز البيانات وتحقيق أداء أفضل في تطبيقات الذكاء الاصطناعي

 

في إطار التنافس المستمر في سوق الذكاء الاصطناعي، أعلنت شركة AMD عن إطلاق شريحة جديدة موجهة خصيصًا لمنافسة معالجات الرسوميات (GPUs) التي تهيمن عليها شركة Nvidia في مراكز البيانات،  وتحمل اسم Instinct MI325X، في انتظار دخولها مرحلة الإنتاج قبل نهاية العام 2024.

النقاط الأساسية في قصة AMD الجديدة:

1.المنافسة المباشرة مع Nvidia:

تهدف شريحة Instinct MI325X إلى منافسة معالجات الرسوميات GPUs الخاصة بـ Nvidia، والتي تُستخدم على نطاق واسع في مراكز البيانات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. تسعى AMD لتقديم بديل قوي يقلل من هيمنة Nvidia في هذا السوق، الذي يُقدر حجمه بمئات المليارات بحلول عام 2028.

2.إمكانية الضغط على أسعار Nvidia:

إذا تم استقبال رقائق AMD الجديدة بشكل جيد من قبل المطورين والشركات السحابية الكبرى مثل Microsoft وMeta، قد يؤدي ذلك إلى خفض الأسعار التي تتقاضاها Nvidia، والتي تصل هوامش أرباحها إلى 75% بسبب الطلب المرتفع على معالجات GPUs الخاصة بها.

شريحة AMD Instinct MI325X بتصميم متقدم يعزز الأداء في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
شريحة AMD Instinct MI325X مصممة لقيادة الأداء في الذكاء الاصطناعي مع ميزات متقدمة للذاكرة والحوسبة.

3.الحصة السوقية المتوقعة:

كانت Nvidia قد استحوذت على أكثر من 90% من سوق معالجات الرسوميات لمراكز البيانات، ولكن AMD تسعى الآن إلى اقتطاع جزء من هذه الحصة.

وفقًا لتقديرات الصناعة، يُتوقع أن يصل حجم سوق رقائق الذكاء الاصطناعي إلى حوالي 500 مليار دولار بحلول عام 2028.

هذه التوقعات تشير إلى معدل نمو كبير مدفوع بزيادة الاعتماد على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات، مثل مراكز البيانات، السيارات ذاتية القيادة، والهواتف الذكية. كما يأتي هذا النمو نتيجة للحاجة إلى معالجات متخصصة تدعم التعلم العميق والنماذج المتقدمة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

4.التحديات البرمجية:

أحد أكبر التحديات التي تواجه AMD في مواجهة Nvidia هو اعتماد الأخيرة على لغة البرمجة الخاصة بها CUDA، التي أصبحت معيارًا بين مطوري الذكاء الاصطناعي. ردًا على ذلك، أعلنت AMD عن تطوير بيئتها البرمجية ROCm، التي تهدف إلى تسهيل انتقال نماذج الذكاء الاصطناعي للعمل على منصات AMD.

5.أداء متفوق في تطبيقات محددة:

كشفت AMD أن شريحتها الجديدة تقدم أداءً أفضل بنسبة 40% مقارنة بشريحة H200 الخاصة بـ Nvidia عند استخدامها مع نموذج Llama 3.1 للذكاء الاصطناعي من Meta.

6.التوسع في مبيعات مراكز البيانات:

تضاعفت مبيعات AMD في مراكز البيانات خلال الربع الثاني من عام 2024 لتصل إلى 2.8 مليار دولار، فيما كانت مبيعات الشرائح المتعلقة بالذكاء الاصطناعي تشكل حوالي 1 مليار دولار فقط من هذه المبيعات.

تهدف الشركة الآن إلى زيادة حصتها السوقية من معالجات البيانات مع خط إنتاج جديد من المعالجات المركزية EPYC 5th Gen، الذي يتميز بقدرات محسنة لتغذية تطبيقات الذكاء الاصطناعي بالبيانات.

خريطة طريق AMD Instinct تظهر شريحة MI300X و شريحة Instinct MI325X و شريحة MI350 و شريحة MI400 حتى عام 2026 لتعزيز المنافسة في سوق الذكاء الاصطناعي.
خريطة الطريق السنوية لـ AMD: إطلاق شريحة Instinct MI325X في 2024 كجزء من خطط تعزيز الذكاء الاصطناعي.

تسريع الإصدارات السنوية

مع إطلاق MI325X، أعلنت AMD عن تسريع جدول إصدار الشرائح الجديدة لتتوافق مع الإصدارات السنوية، وذلك لمواكبة الطفرة في سوق الذكاء الاصطناعي ومنافسة Nvidia بشكل أكثر فعالية. الشريحة القادمة في عام 2025 ستحمل اسم MI350، بينما ستكون شريحة 2026 باسم MI400.

مواجهة Nvidia وIntel

إلى جانب منافستها لـ Nvidia في مجال معالجات GPUs، تخطط AMD أيضًا لمواجهة Intel في سوق المعالجات المركزية CPUs، من خلال تقديم خط إنتاج جديد من معالجات EPYC ذات الأداء العالي.

تركز AMD على تعزيز قدرة هذه المعالجات على معالجة وتحليل البيانات التي تستخدمها تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مما يتيح تحسين أداء النظام بأكمله.

الخلاصة:

تسعى AMD من خلال شريحتها Instinct MI325X إلى اقتطاع جزء من سوق Nvidia الذي طالما هيمنت عليه في مجال معالجات مراكز البيانات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.

إذا نجحت في تحقيق ذلك، قد تؤثر هذه الشريحة بشكل كبير على خريطة المنافسة في السوق وتضع Nvidia تحت ضغط أكبر للحفاظ على أسعار منتجاتها، خاصة مع زيادة الاعتماد العالمي على تقنيات الذكاء الاصطناعي في مجالات عديدة مثل تطوير النماذج اللغوية وإنشاء المحتوى وتحليل البيانات.

مقالات ذات صلة

أضف تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

Back to top button