4 نصائح احترافية من خبير لإتقان هندسة الأوامر في الذكاء الاصطناعي
الأسلوب الصحيح لكتابة أوامر فعالة وتحقيق استجابات دقيقة
كتب كيلي دانيال، الخبير في هندسة الأوامر في الذكاء الاصطناعي، مقالًا على CNBC يوضح فيه كيفية تحسين التفاعل مع ChatGPT من خلال تقديم أوامر أكثر دقة ووضوحًا. وأكد أن الذكاء الاصطناعي، رغم تقدمه، لا يستطيع قراءة الأفكار، مما يعني أن المستخدم يجب أن يكون دقيقًا ومنظمًا في أوامره لضمان الحصول على استجابات مثالية.
1. استخدم مبدأ التوجيه كما لو كنت تخاطب طفلًا ذكيًا
نصح دانيال بأن التعامل مع الذكاء الاصطناعي التوليدي يجب أن يكون كما لو كنت تقدم تعليمات لطفل ذكي لكنه يفتقر إلى الخبرة والسياق. وأوضح أن الأوامر الغامضة أو المتداخلة قد تؤدي إلى استجابات غير دقيقة، بينما تؤدي الأوامر الواضحة إلى تحسين جودة النتائج.
على سبيل المثال، قال إنه بدلًا من إعطاء تعليمات مطولة ومربكة مثل:
“اجمع ألعابك، وأعدها إلى أماكنها الصحيحة، ولا تنس الألعاب الموجودة في الغرفة الأخرى، وتأكد من ترتيب الأحجية في صندوقها.”
يمكن تبسيط الأمر ليكون أكثر وضوحًا ودقة:
“أريدك أن تجمع كل ألعابك من جميع أنحاء المنزل، ثم تعيد كل واحدة إلى مكانها الصحيح.”
مبادئ هندسة الأوامر: 7 خطوات لتحسين أوامر الذكاء الاصطناعي
وأوضح دانيال أن هندسة الأوامر في الذكاء الاصطناعي تعتمد على هذا المبدأ، فكلما كان الطلب أكثر وضوحًا وتنظيمًا، زادت دقة الاستجابة.
2. اجعل أوامرك منظمة وقابلة للتنفيذ
أضاف دانيال أن هندسة الأوامر في الذكاء الاصطناعي تتطلب تنسيق الطلبات على شكل خطوات واضحة بدلًا من دمجها في فقرات طويلة وغير مرتبة. وأوصى باستخدام القوائم عند تقديم طلبات معقدة، مما يساعد الذكاء الاصطناعي على فهم المتطلبات وتنفيذها بشكل دقيق.
على سبيل المثال، بدلاً من تقديم طلب غير منظم مثل:
“أريد منك إنشاء ملخص للاجتماع يتضمن أهم النقاط، المخاطر، وقائمة بالمهام مع ذكر المسؤولين عنها.”
يمكن إعادة صياغته بهذا الشكل وفقًا لمبادئ هندسة الأوامر في الذكاء الاصطناعي:
“أريد منك تلخيص محضر الاجتماع مع التركيز على:
- النقاط الرئيسية للنقاش.
- المخاطر التي تم تحديدها.
- قائمة المهام، مع تحديد المسؤول عن كل مهمة إن كان ذلك واضحًا.”
وأكد دانيال أن هذا الأسلوب المنظم يساعد ChatGPT في تقديم استجابات أكثر دقة واحترافية..
3. استخدم الأمثلة والنماذج المرجعية
ويؤكد دانيال أن هندسة الأوامر في الذكاء الاصطناعي تعتمد أيضًا على تقديم أمثلة واضحة لما يريده المستخدم، مما يساعد ChatGPT في فهم السياق بشكل أفضل.
أسرار كتابة أفضل الأوامر ل ChatGPT في 2025
واقترح مثالًا على ذلك:
“أنشئ إعلانًا لإنستغرام لمتجرنا الجديد. هذا الفرع أكبر وساعات العمل ممتدة من 10 صباحًا حتى 10 مساءً خلال شهر الافتتاح. استخدم نبرة حماسية مشابهة لإعلانات Toys ‘R’ Us.”
وأكد أن تقديم مثل هذه المعلومات التفصيلية يجعل الذكاء الاصطناعي أكثر قدرة على تلبية متطلبات المستخدم بدقة.
4. دمج الاستراتيجيات المختلفة لتحسين جودة الأوامر
ويوضح دانيال أن الجمع بين هذه الأساليب المختلفة يعد من أساسيات هندسة الأوامر في الذكاء الاصطناعي، حيث يمكن للمستخدم تقديم أوامر معقدة بطريقة بسيطة ومنظمة.
على سبيل المثال، عند كتابة خطاب لشركة صغيرة بأسلوب مستوحى من ستيف جوبز، يمكن تقديم الطلب بالشكل التالي:
“أريد كتابة خطاب لحفل شركتنا السنوي. يجب أن يكون بأسلوب يشبه خطابات ستيف جوبز، ولكن مع التركيز على شركتنا الصغيرة. يجب أن يتضمن الخطاب:
- الإشادة بجهود الفريق.
- شكر جو وسام على إتمام الصفقة الكبيرة في نهاية العام.
- الإشارة إلى المنافسة القوية في السوق.
- عرض أهداف الإيرادات للعام القادم وتحفيز الفريق لتحقيقها.”
وأشار إلى أن اتباع هذا النهج يجعل ChatGPT أكثر قدرة على تقديم استجابات دقيقة تتناسب مع السياق المطلوب.
خلاصة
يؤكد الخبير في هندسة الأوامر في الذكاء الاصطناعي كيلي دانيال، أن هندسة الأوامر في الذكاء الاصطناعي تلعب دورًا رئيسيًا في تحسين جودة التفاعل مع نماذج الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT. فكلما كانت الأوامر أكثر وضوحًا وتنظيمًا، زادت دقة الاستجابة التي يقدمها الذكاء الاصطناعي. كما شدد على أهمية تقديم أمثلة وتوجيهات محددة لضمان تحقيق أفضل النتائج الممكنة.
وأشار في النهاية إلى أن تعلم كيفية صياغة الأوامر بفعالية يعد مهارة ضرورية في عالم الذكاء الاصطناعي، وأن تطبيق مبادئ هندسة الأوامر في الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحدث فرقًا كبيرًا في جودة الإجابات التي يقدمها ChatGPT.
