كل ما تحتاج معرفته عن Llama: نموذج الذكاء الاصطناعي من Meta

ما هو نموذج Llama؟

LLaMA، اختصارًا لـ “Large Language Model Meta AI”، هو سلسلة من النماذج اللغوية طوّرتها شركة Meta منذ عام 2023، لتكون بديلًا مفتوح المصدر لمنافسين مغلقين مثل GPT من OpenAI و Claude من Anthropic.

الميزة الأبرز في Llama هي أنها مفتوحة المصدر، مما يتيح للمطورين والمراكز البحثية استخدامها بحرية في تطوير حلول مخصصة بكفاءة وأمان.

🔄 تطور السلسلة: من Llama 1 إلى Llama 4

1. Llama 1 (2023):

بداية تجريبية موجهة للباحثين، بإتاحة محدودة.

2. Llama 2 (يوليو 2023):

أول إصدار مفتوح المصدر تجاريًا، استخدم على نطاق واسع في التطبيقات المؤسسية.

3. Llama 3 (أبريل 2024):

تحسينات كبيرة في البرمجة والحوارات واللغة العربية، مع أداء يقترب من GPT-4.

4. Llama 4 (أبريل 2025):

الإصدار الأحدث، ويضم ثلاثة نماذج مختلفة:

✅ Llama 4 Scout

• حجم: 17 مليار معامل نشط

• مخصص للحوارات المعقدة

• يدعم سياقًا واسعًا حتى 10 ملايين رمز

• موجّه لتطبيقات النصوص والوسائط (صوت، صورة، فيديو)

• متاح كمصدر مفتوح

✅ Llama 4 Maverick

• بنية Mixture-of-Experts (MoE)

• يستخدم 128 خبيرًا (400B إجمالًا، 17B فعّال في كل تمرير)

• يجمع بين الدقة والكفاءة، مناسب لتطبيقات الشركات

⏳ Llama 4 Behemoth (لم يُطلق بعد)

• نموذج ضخم جدًا (288B معامل نشط)

• لا يزال قيد التدريب، وقد يتأخر إطلاقه حتى نهاية 2025

• يهدف إلى التنافس مع GPT-5 و Gemini Ultra من حيث الذكاء الاصطناعي العام.

💡 المميزات

• مفتوح المصدر بالكامل

• دعم متعدد الوسائط (صوت، صورة، فيديو، نص)

• سياق طويل غير مسبوق في النماذج مفتوحة المصدر

• كفاءة تشغيلية عالية بفضل بنية MoE في Maverick

• سهولة التخصيص عبر أدوات مثل Hugging Face

• مجتمع مطورين نشط وموارد تعليمية متاحة.

  ميتا توظف فريقا جديدا لتطوير الذكاء الاصطناعي العام

🆚 Llama 4 مقابل GPT-4o وClaude 3

• تدريب مساعدين افتراضيين للشركات والمؤسسات

• تحليل الوثائق القانونية والطبية

• روبوتات دردشة متقدمة بلغات متعددة

• توليد محتوى نصي مرئي/صوتي متكامل

• حلول تعليمية مخصصة تعتمد على فهم طويل المدى للسياق

تحديات Llama 4

• تأخر إطلاق نموذج Behemoth العملاق بسبب مشاكل في الأداء المنطقي

• مخاوف متكررة من استخدام بيانات محمية أثناء التدريب

• بعض التقييمات أظهرت أن Llama 4 لا يزال متأخرًا في “الاستدلال المنطقي” مقارنة بـ GPT-4o

مستقبل Llama

تراهن Meta على جعل Llama 4، وبخاصة Behemoth، حجر الزاوية في بناء ذكاء اصطناعي عام (AGI).
وقد أنشأت فريقًا متخصصًا بقيادة شركة Scale AI للإشراف على تطوير النماذج الضخمة، مع استثمارات تتجاوز 60 مليار دولار في البنية التحتية السحابية.