النماذج اللغوية الكبيرةأخبار الذكاء الاصطناعي

ما الجديد في نموذج Gemini 3 Flash الجديد؟

أطلقت Google نموذجها الجديد Gemini 3 Flash السريع ومنخفض التكلفة، والمبني على نموذج Gemini 3 الذي كُشف عنه الشهر الماضي، في خطوة تهدف إلى خطف الأضواء من OpenAI. كما قررت الشركة جعل هذا النموذج هو الخيار الافتراضي في تطبيق Gemini وفي وضع الذكاء الاصطناعي داخل محرك البحث.

يأتي نموذج Flash الجديد بعد ستة أشهر فقط من إعلان Google عن Gemini 2.5 Flash، مع تحسينات كبيرة في الأداء. ووفقاً للاختبارات المعيارية، يتفوق Gemini 3 Flash على سابقه بفارق واضح، ويضاهي في بعض المقاييس أداء نماذج الصف الأول مثل Gemini 3 Pro و GPT-5.2 (شات جي بي تي).

طرح النموذج للمستخدمين

قررت Google جعل نموذج Gemini 3 Flash نموذجا افتراضيا في تطبيق Gemini على مستوى العالم، ليحل محل 2.5 Flash. ولا يزال بإمكان المستخدمين اختيار نموذج Pro من قائمة النماذج عند التعامل مع مسائل الرياضيات والبرمجة.

وتقول الشركة إن النموذج الجديد بارع في فهم المحتوى متعدد الوسائط وتقديم إجابات مبنية عليه. كما أوضحت أن النموذج بات يفهم نية استفسارات المستخدمين بشكل أفضل، وقادر على توليد إجابات أكثر بصريّة باستخدام عناصر مثل الصور والجداول. ويمكن كذلك استخدام النموذج الجديد لإنشاء نماذج أولية للتطبيقات داخل تطبيق Gemini عبر الأوامر النصية.

أصبح نموذج Gemini 3 Pro متاحاً الآن لجميع المستخدمين في الولايات المتحدة ضمن البحث، كما توسّع الوصول إلى نموذج الصور Nano Banana Pro داخل البحث لعدد أكبر من المستخدمين هناك.

إتاحة النموذج للشركات والمطورين

أشارت Google إلى أن شركات مثل JetBrains وFigma وCursor وHarvey وLatitude تستخدم بالفعل نموذج Gemini 3 Flash، والمتاح عبر Vertex AI وGemini Enterprise. وبالنسبة للمطورين، أتاحت الشركة النموذج بنسخة تجريبية عبر واجهة البرمجة (API)، وكذلك ضمن أداة البرمجة الجديدة Antigravity التي أُطلقت الشهر الماضي.

التسعير

تبلغ تكلفة النموذج 0.50 دولار لكل مليون رمز إدخال، و3.00 دولارات لكل مليون رمز إخراج. وهذا أعلى قليلاً من تسعير Gemini 2.5 Flash الذي يبلغ 0.30 دولار للإدخال و2.50 دولار للإخراج. لكن Google تؤكد أن النموذج الجديد يتفوق على Gemini 2.5 Pro مع كونه أسرع بثلاث مرات، ويستخدم في مهام “التفكير” عدداً أقل من الرموز بنسبة 30% في المتوسط، ما قد يؤدي إلى توفير إجمالي في استهلاك الرموز لبعض المهام. ومنذ إطلاق Gemini 3، عالجت Google أكثر من تريليون رمز يومياً عبر واجهة البرمجة، في خضم سباق حاد على الإصدارات والأداء مع OpenAI.

وفي وقت سابق من هذا الشهر، أفادت تقارير بأن سام ألتمان أرسل مذكرة داخلية بعنوان “Code Red” إلى فريق OpenAI بعد تراجع حركة ChatGPT مع ارتفاع حصة Google لدى المستخدمين. وبعد ذلك، أطلقت OpenAI نموذج GPT 5.2 ونموذجاً جديداً لتوليد الصور، كما تحدثت عن نمو استخدامها في قطاع الشركات، وأعلنت أن حجم رسائل ChatGPT ارتفع بمقدار ثمانية أضعاف منذ نوفمبر 2024. ورغم أن Google لم تتطرق مباشرة إلى المنافسة مع OpenAI، فإنها قالت إن وتيرة إطلاق النماذج الجديدة تفرض على جميع الشركات أن تكون نشطة.

المصدر
techcrunch

مقالات ذات صلة

زر الذهاب إلى الأعلى