يمكنك الآن التسوق من خلال ChatGPT.. وهذه هي الطريقة
قدّمت OpenAI تجربة جديدة داخل ChatGPT تجعل عملية التسوق المعقّدة شبيهة بنقاش مع خبير شخصي. فبدل الانتقال بين عشرات المواقع، يكفي كتابة طلب بسيط مثل: “أريد لابتوب للألعاب تحت 1000 دولار”، ويدير ChatGPT الباقي، من تحليل المواصفات إلى المقارنة، ثم الخروج بدليل شراء شامل.
تبني ميزة Shopping Research فهمًا عميقًا لاحتياجاتك من خلال الأسئلة، ثم تربط ذلك بمعلومات حديثة من الإنترنت، وتوصيات ذكية مبنية على تاريخ المحادثات والذاكرة الشخصية.
2. كيف تعمل الميزة من البداية إلى النهاية؟
أولاً: توصيف الحاجة
عندما يبدأ المستخدم، تظهر واجهة مرئية تفاعلية تتيح له شرح ما يبحث عنه. يسأل ChatGPT أسئلة تفصيلية حول الميزانية والاستخدام ولمن سيتم الشراء، والميزات المطلوبة أو غير المقبولة.
إذا كانت ذاكرة ChatGPT مفعّلة، يستفيد النموذج من معلومات قديمة. مثلاً: إن كنت تحدّثه سابقًا عن اهتمامك بالألعاب، سيُدرجه مباشرة في مواصفات اللابتوب المناسب لك.
ثانياً: البحث في الخلفية
هنا يبدأ الجزء “غير المرئي” للمستخدم، وفيه يقوم ChatGPT بالبحث عبر الإنترنت لجمع بيانات “حية” من مصادر موثوقة حول الأسعار الحالية والتوفر وتقييمات المستخدمين، ونتائج المراجعات والصور والممواصفات التقنية، والفروقات بين الطرازات. وفي هذه المرحلة يقوم النموذج بجمع المعلومات والمقارنة، ثم ترشيح الخيارات.
ثالثاً: التفاعل خلال البحث
الميزة ليست إجابة نهائية فورية؛ إذ يمكن للمستخدم إعادة توجيه البحث أثناء حدوثه عبر:
- “Not interested” لاستبعاد منتج
- “More like this” لطلب خيارات مشابهة
- إضافة شروط جديدة
- رفع القيود أو تقليل الميزانية
التجربة أشبه بوجود مستشار مشتريات يعمل أمامك مباشرة ويعدل بحثه بناءً على تعليقك في الوقت الفعلي.
رابعاً: تسليم دليل شراء مفصل
خلال دقائق، يوفر ChatGPT:
- أفضل المنتجات حسب قيودك
- تحليل الفروقات والخيارات
- المزايا والعيوب
- ملخص شامل يساعدك في اتخاذ القرار أثناء التسوق
- روابط الشراء من متاجر موثوقة
3. التكامل مع ChatGPT Pulse
يمكن لميزة Pulse المتاحة لمستخدمي Pro اقتراح أدلة شراء بشكل استباقي.
مثال:
لو تحدثت مع ChatGPT أسبوعين حول الدراجات الكهربائية، قد يظهر لك بطاقة Pulse تقترح “ملحقات مناسبة لدرّاجتك بناء على تفضيلاتك“. وهذا يحول التسوق إلى توصيات “استباقية” بدل أن يكون رد فعل.
4. التكنولوجيا خلف الميزة
نموذج مُحسّن خصيصًا للتسوق
تعتمد الميزة على:
- نسخة معدّلة من GPT-5 Mini
- مدربة باستخدام Reinforcement Learning
- على مهام التسوق والاختيارات المعقدة
تم تدريب النموذج لقراءة مواقع موثوقة مباشرة، وتلخيص المعلومة عبر مصادر، وتحديث البحث وفق التفاعل.
دقة أعلى من نماذج البحث السابقة
وفق التقييمات داخل الوثيقة:
- Shopping Research يحقق أعلى دقة في مطابقة مواصفات المنتجات مقارنة بمحركات ChatGPT الأخرى.
لكن OpenAI تعترف أن الميزة ليست خالية من الأخطاء وخاصة:
- السعر
- التوفر
لذلك توصي بزيارة موقع البائع قبل الدفع.
5. الخصوصية والشفافية
OpenAI تشدّد على نقطتين مهمتين في مسألة الخصوصية:
1.عدم مشاركة المحادثات مع المتاجر
لا تُرسل بيانات المستخدم أو محادثاته لأي بائع أو جهة خارجية.
2. النتائج عضوية بالكامل
لا توجد أولوية مدفوعة لأي متجر، والنتائج مستخرجة من صفحات عامة فقط. أما المتاجر التي تريد التأكد من ظهورها في البحث، فهناك “قائمة سماح” يمكنها التسجيل فيها.
