أخبار الذكاء الاصطناعيالنماذج اللغوية الكبيرة

إطلاق نماذج GPT-5.5 من OpenAI بقدرات فائقة في البرمجة

أطلقت شركة OpenAI سلسلة نماذج GPT-5.5 الجديدة التي تقدم قدرات محسنة في فهم النوايا، والبرمجة المستقلة (Agentic Coding)، والمهام المعرفية المتقدمة.

وتتفوق النماذج الجديدة على أحدث إصدارات الشركات المنافسة مثل Claude Opus 4.7 من Anthropic و Gemini 3.1 Pro من جوجل في مهام متعددة. وتتاح هذه النماذج اللغوية الكبيرة أولاً للمشتركين في الباقات المدفوعة والمطورين عبر واجهة برمجة التطبيقات (API).

ما هي إصدارات نماذج GPT-5.5 الجديدة؟

تتضمن السلسلة الجديدة ثلاثة إصدارات مختلفة: النموذج الأساسي (GPT-5.5)، ونموذج التفكير (Thinking)، ونموذج الاحتراف (Pro). وتوفر الشركة النموذج الأساسي ونموذج Thinking لمشتركي باقات Plus وPro وBusiness وEnterprise داخل ChatGPT، في حين يقتصر الوصول إلى إصدار GPT-5.5 Pro على الباقات المتقدمة ولا يشمل مستخدمي باقة Plus.

توافر النماذج على منصة Codex وأسعار API

بالنسبة لمنصة البرمجة Codex، يتوفر النموذج الجديد لمشتركي خطط Go وPlus وPro والأعمال والشركات إضافة للقطاع التعليمي (Edu). وتقدم المنصة نافذة سياق ضخمة تبلغ 400 ألف رمز (Token) مع تفعيل وضع السرعة (Fast mode). وستطرح الشركة النماذج قريباً عبر واجهات Responses و Chat Completions، بتعرفة تبلغ 5 دولارات لكل مليون رمز إدخال، و30 دولاراً لكل مليون رمز إخراج.

تفوق برمجي وأداء بحثي متقدم

تركز التحديثات الحالية بشكل أساسي على البرمجة المستقلة والقدرة على الفهم العميق لطلب المستخدم. وقد حققت النماذج الجديدة نسبة 82.7% في اختبار Terminal-Bench 2.0 المخصص لتقييم سير عمل سطر الأوامر (Command-line)، متفوقة على أحدث نماذج جوجل وأنثروبيك. كما سجلت 73.1% في التقييم الداخلي SWE-Bench Pro الخاص بمهام البرمجة المعقدة.

وعلى مستوى بيئة العمل الحقيقية، تدير منصة Codex المدعومة بالنماذج الجديدة مهاماً برمجية متقدمة تشمل:

• كتابة الأكواد البرمجية، وإعادة هيكلتها (Refactoring).

• اكتشاف الأخطاء برمجياً (Debugging) وإجراء الاختبارات والتحقق.

• تحليل الأخطاء الغامضة وتطبيق التعديلات البرمجية عبر قاعدة الأكواد بالكامل.

إلى جانب البرمجة، طوّرت OpenAI كفاءة النظام في المهام المعرفية والبحث العلمي. وأشار التقرير المذكور إلى أن النموذج بات أكثر قدرة على جمع الأدلة، واختبار الفرضيات، وتفسير النتائج لتحديد الخطوات التالية بدقة، مما يجعله أداة بحثية متكاملة لبيئات العمل الاحترافية.

مقالات ذات صلة

زر الذهاب إلى الأعلى