إطلاق كلود أوبوس 4.7 رسمياً: ميزات برمجية تنافسية

أطلقت شركة أنثروبيك نموذجها الجديد “كلود أوبوس 4.7” بصفة عامة، والذي يقدم تحسينات جذرية في مهام هندسة البرمجيات المعقدة والقدرات البصرية عالية الدقة.  

وبحسب الإعلان الرسمي لشركة Anthropic، يتيح النموذج للمستخدمين تسليم أصعب المهام البرمجية التي كانت تتطلب إشرافاً دقيقاً في السابق، مع الاعتماد على قدرته العالية في مراجعة مخرجاته والتحقق منها برمجياً قبل اعتمادها. ويمتاز هذا الإصدار بصرامة ملحوظة في اتباع التعليمات حرفياً، مما يتطلب من المستخدمين والمطورين إعادة ضبط أوامرهم البرمجية التي كانت مصممة للنماذج السابقة، والتي كانت تميل لتفسير التعليمات بمرونة أكبر أو تتجاهل أجزاءً منها.  

أداء كلود أوبوس 4.7 في مواجهة النماذج المنافسة

يُظهر كلود أوبوس 4.7 تفوقاً ملموساً على سلفه 4.6 عبر مجموعة واسعة من الاختبارات القياسية. وفي حين أنه يعتبر أقل شمولية من نموذج Claude Mythos Preview المخصص للمهام المتقدمة جداً، فقد سجل أداءً تنافسياً أمام نماذج رائدة مثل GPT-5.4 وGemini 3.1 Pro؛ حيث حقق نسبة 64.3% في اختبار (SWE-bench Pro) المخصص للبرمجة الذاتية، مقارنة بـ 53.4% للإصدار السابق.  

وفي التقييمات المستقلة الخاصة بمهام العمل المعرفي والمكتبي، سجل النموذج تفوقاً في معيار (GDPval-AA)، محققاً درجة 1753، ليتخطى بذلك كلاً من أوبوس 4.6 (1619 درجة) وGPT-5.4 (1674 درجة). وأشار تقرير الشركة إلى أن هذا الأداء انعكس على قدرة النموذج في إنتاج تحليلات ونماذج مالية دقيقة، وتصميم عروض تقديمية وواجهات مستخدم احترافية. كما ضاعف النموذج من قدراته البصرية ليتمكن من معالجة صور تصل دقتها إلى 2,576 بكسل على أطول جانب، ما يفتح آفاقاً جديدة لاستخراج البيانات بدقة من المخططات البيانية ولقطات الشاشة الكثيفة.  

التسعير وميزات الأمان المضافة

استمراراً لجهودها في ضبط الاستخدامات الأمنية للذكاء الاصطناعي، زودت أنثروبيك النموذج بآليات رصد تلقائية تحظر الطلبات المرتبطة بمخاطر الأمن السيبراني العالية. في المقابل، وفرت الشركة برنامجاً خاصاً تحت اسم (Cyber Verification Program) للمتخصصين الأمنيين لاستخدام النموذج في مهام مشروعة مثل أبحاث الثغرات واختبارات الاختراق. أما من حيث التكلفة، فقد أبقت الشركة على هيكل أسعار الإصدار السابق دون تغيير، بتكلفة تبلغ 5 دولارات لكل مليون رمز إدخال، و25 دولاراً لكل مليون رمز إخراج.  

تقنياً، يعتمد النموذج الجديد على معالج نصوص (Tokenizer) مُحَدَّث يغير طريقة معالجة البيانات، مما قد يؤدي إلى زيادة طفيفة في استهلاك الرموز بنسبة تتراوح بين 1.0 إلى 1.35 ضعفاً بناءً على نوع المحتوى. ولتحسين إدارة الموارد، أضافت الشركة مستوى جهد جديد للمطورين يُدعى “xhigh” يتيح التحكم الدقيق بين جودة التفكير المنطقي وسرعة الاستجابة في المسائل المعقدة.  

كما قدمت الشركة ميزات إضافية لمستخدمي بيئة (Claude Code)، أبرزها أمر /ultrareview الذي يقوم بمراجعة شاملة للتعليمات البرمجية لرصد الأخطاء ومشاكل التصميم، بالإضافة إلى توسيع صلاحيات “الوضع التلقائي” (Auto mode) ليسمح للنموذج بتنفيذ مهام طويلة الأمد باستقلالية أكبر. يتوفر النموذج حالياً للمطورين عبر واجهة برمجة تطبيقات Claude، وعبر المنصات السحابية كـ Amazon Bedrock وGoogle Cloud Vertex AI وMicrosoft Foundry.