جوجل Deep Research Max: وكيلك الذكي لتحليل البيانات المعقدة

أطلقت جوجل وكيلها المستقل “Deep Research” بنسختين متطورتين، مدعوماً بنموذجها الأحدث Gemini 3.1 Pro، لتمكين المطورين والشركات من إجراء أبحاث معقدة، وإنشاء رسوم بيانية مدمجة، وتحليل البيانات المغلقة بكفاءة.

وبحسب ما أعلنه موقع مدونة جوجل الرسمية “The Keyword”، فإن التحديث الجديد ينقل قدرات الوكيل الذكي من مجرد محرك تلخيص متقدم إلى بنية أساسية متكاملة لسير عمل المؤسسات في مجالات التمويل، وعلوم الحياة، وأبحاث السوق. يتوفر الوكيل حالياً للمطورين للبدء بالبناء عبر واجهة برمجة التطبيقات Interactions API ضمن الفئات المدفوعة في نسخة معاينة عامة.

الفرق بين إصداري الوكيل العادي و Max

قدمت الشركة خيارين لتلبية احتياجات سير العمل المختلفة، بدءاً من المساعدة المباشرة للمستخدمين وحتى عمليات البحث واسعة النطاق التي تعمل في الخلفية.

يتميز الإصدار الأساسي “Deep Research” بالسرعة والكفاءة، حيث صُمم ليكون بديلاً للنسخة التجريبية السابقة الصادرة في ديسمبر، مقدماً زمن استجابة أقل وتكلفة منخفضة مع الحفاظ على مستويات جودة أعلى. يُعد هذا الإصدار مثالياً للتجارب البحثية المدمجة مباشرة في الواجهات التفاعلية للمستخدمين حيث يُفضل زمن الوصول المنخفض.

أما إصدار “Deep Research Max”، فقد صُمم لتحقيق أقصى قدر من الشمولية وتوليف البيانات بأعلى جودة. يعتمد هذا الإصدار على وقت حوسبة ممتد (test-time compute) لعمليات التفكير والبحث المتكررة بهدف تنقيح التقرير النهائي. وهو الخيار الأنسب لسير العمل غير المتزامن الذي يعمل في الخلفية، مثل المهام المجدولة ليلاً لإعداد تقارير العناية الواجبة الشاملة للفرق التحليلية بحلول الصباح. حقق إصدار Max قفزة في الأداء، حيث سجل نسبة 93.3% في تقييم أبحاث الويب الشاملة DeepSearchQA، متفوقاً على الإصدار العادي الذي سجل 81.8%. كما سجل نسبة فوز بلغت 65.1% مقارنة بإصدار ديسمبر في التقييمات الخبيرة الداخلية، محققاً تحسينات ملحوظة في الشمولية وهيكلة التقارير.

دعم بروتوكول MCP وإنشاء الرسوم البيانية

أضاف التحديث قدرات نوعية لمعالجة البيانات المغلقة التي تعتمد عليها المؤسسات يومياً، حيث يمكن للوكيل الآن البحث في الويب، والخوادم البعيدة، ومخازن الملفات المتصلة. ووفقاً للتقرير، يدعم النظام الآن بروتوكول (MCP)، مما يسمح بربط الوكيل بأمان مع البيانات المخصصة ومزودي البيانات المهنية المتخصصة. تتعاون جوجل في هذا الصدد بشكل نشط مع شركات مثل FactSet و S&P و PitchBook لتصميم خوادم MCP الخاصة بهم، مما يمكن العملاء المشتركين من دمج العروض المالية في سير العمل. هذا الدعم المفتوح للأدوات يحوله من مجرد أداة بحث على الويب إلى وكيل مستقل قادر على التنقل داخل أي مستودع بيانات متخصص.

وللمرة الأولى في واجهة برمجة تطبيقات Gemini، لم يعد الوكيل يكتفي بتوليد النصوص فقط؛ بل أصبح قادراً على إنشاء رسوم بيانية ومخططات معلوماتية عالية الجودة مدمجة بتنسيق HTML أو عبر أداة Nano Banana. تتيح هذه الميزة تصور مجموعات البيانات المعقدة ديناميكياً لتعزيز التقارير التحليلية، وتحويل المسارات الكمية والنوعية المعقدة إلى رسوم بيانية جاهزة للعرض التقديمي.

خطوات التوجيه وتحقيق النتائج العملية

وفرت الشركة للمطورين أدوات للتحكم الدقيق في مسار البحث بشفافية عالية، حيث يمكن للمستخدمين مراجعة خطة البحث التي ينشئها الوكيل وتوجيهها قبل بدء التنفيذ لتحديد نطاق الاستقصاء بدقة. يمكن دمج مجموعة كاملة من أدوات واجهة برمجة تطبيقات Gemini لتشغيل البحث عبر جوجل، وخوادم MCP البعيدة، وسياق الروابط، وتنفيذ الأوامر البرمجية بالتزامن. ويتيح النظام إيقاف الوصول إلى الويب بالكامل لاقتصار البحث على البيانات المخصصة للشركة فقط، مع دعم إرفاق ملفات متعددة الوسائط (PDF، CSV، صور، صوت، وفيديو) لتأصيل البحث في سياق محدد.

يتعهد Deep Research Max بتقديم تقارير تتسم بالدقة العالية والتحليل بمستوى الخبراء بطريقة أكثر كفاءة وأقل تكلفة من أي وقت مضى. مقارنة بإصدار ديسمبر، يستشير الإصدار الجديد مصادر أكثر بكثير ويحدد الفروق الدقيقة التي كانت تفوت الإصدار القديم. تُسفر هذه العملية عن تقرير دقيق يستمد معلوماته من مصادر موثوقة مثل إيداعات هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية (SEC) والمجلات العلمية المحكمة المفتوحة، ليحول البيانات التقنية الكثيفة إلى تنسيقات قابلة للتنفيذ جاهزة لأصحاب المصلحة. يمكن للمطورين البدء الفوري عبر Interactions API، ومن المقرر إتاحة الخدمة قريباً للشركات الناشئة والمؤسسات عبر Google Cloud.